Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, Pro или GPT Image 2: какую модель выбрать

У Google уже несколько генераторов изображений с похожими названиями: Nano Banana, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Одновременно OpenAI выпустила GPT Image 2 — модель для создания и редактирования изображений, которая используется в экосистеме ChatGPT и доступна через сторонние сервисы.

Все эти модели умеют создавать картинки по текстовому описанию, редактировать фотографии и использовать референсы. Но предназначены они для разных задач.

Если нужен короткий ответ:

• Nano Banana 2 Lite — для быстрых изображений, шаблонов и экспериментов;
• Nano Banana 2 — универсальная модель для нейрофотосессий, редактирования и работы с несколькими фотографиями;
• Nano Banana Pro — для сложных заданий, высокой детализации, текста и точного контроля;
• GPT Image 2 — сильная альтернатива для обложек, визуальных концепций и редактирования по подробному промпту.

Чтобы не ограничиваться официальными характеристиками, я подготовил для моделей одинаковые задания: портрет по фотографии, обложку с русским текстом, восстановление старого снимка и нейрофотосессию по нескольким референсам.

Какие модели участвуют в сравнении

Модель	Техническое название	Основное назначение
Nano Banana 2 Lite	Gemini 3.1 Flash Lite Image	Быстрые и массовые генерации
Nano Banana 2	Gemini 3.1 Flash Image	Универсальная генерация и редактирование
Nano Banana Pro	Gemini 3 Pro Image	Сложные профессиональные задачи
GPT Image 2	gpt-image-2	Генерация и редактирование изображений OpenAI

Это не рейтинг от худшей модели к лучшей. Lite может оказаться удобнее Pro, если нужно быстро получить несколько простых вариантов. А максимально мощная модель не всегда точнее сохраняет внешность человека на конкретной фотографии.

Nano Banana 2 Lite — скорость и простые задачи

Nano Banana 2 Lite, или Gemini 3.1 Flash Lite Image, — самая быстрая и экономичная модель семейства Google Gemini Image.

Она предназначена для ситуаций, когда нужно быстро проверить идею или получить несколько вариантов:

• создать картинку для публикации;
• заменить фон или одежду;
• сделать простой портрет;
• подготовить черновик обложки;
• протестировать разные промпты;
• создать серию изображений по одному шаблону.

По данным Google, генерация изображения может занимать около четырёх секунд. Модель поддерживает разные соотношения сторон и умеет редактировать загруженные фотографии.

Главное ограничение Lite-версии — она не рассчитана на наиболее сложные сценарии с несколькими персонажами, большим количеством референсов и длинной последовательностью правок. Максимальное разрешение результата составляет 1K.

Google рекомендует переходить на Nano Banana 2 Lite пользователям первой Nano Banana. Подробнее о модели можно прочитать в официальном анонсе Google.

Nano Banana 2 — универсальная модель

Nano Banana 2, или Gemini 3.1 Flash Image, сочетает скорость семейства Flash с возможностями, которые раньше были доступны главным образом в более тяжёлых моделях.

Она умеет:

• создавать изображения по подробному описанию;
• редактировать загруженные фотографии;
• работать с несколькими референсами;
• сохранять внешность персонажей;
• генерировать надписи внутри изображения;
• создавать результат в разрешении до 4K;
• использовать разные соотношения сторон;
• последовательно изменять изображение в диалоге.

Nano Banana 2 подходит для нейрофотосессий, серий изображений с одним персонажем, обложек, карточек, рекламных макетов и обработки фотографий.

Google позиционирует её как универсальную рабочую модель с хорошим балансом качества и скорости. Характеристики всей линейки опубликованы в официальной документации Gemini Image.

Если заранее непонятно, какая модель нужна, логичнее всего начинать с Nano Banana 2.

Nano Banana Pro — для сложных изображений

Nano Banana Pro, или Gemini 3 Pro Image, — наиболее мощная модель Google в этой линейке. Она предназначена для задач, в которых важны сложная композиция, точность и последовательное выполнение подробного запроса.

Модель лучше всего подходит для:

• сложных сцен с несколькими объектами;
• работы с несколькими персонажами;
• инфографики и схем;
• рекламных макетов;
• изображений с длинными надписями;
• сохранения фирменного стиля;
• последовательного редактирования;
• подготовки изображений в высоком разрешении.

Nano Banana Pro использует более развитые рассуждения и знания о реальном мире. Это помогает модели понимать не только отдельные слова в промпте, но и связь между объектами.

Например, если попросить создать историческую сцену, Pro с большей вероятностью правильно расположит людей и предметы. Но полностью доверять историческим деталям всё равно нельзя: нейросеть может убедительно изобразить несуществующую форму, награду, технику или элемент снаряжения.

Одно из заметных преимуществ Pro — работа с текстом. Google отдельно указывает, что модель рассчитана на создание читаемых надписей, плакатов, макетов и инфографики. Результат можно получать в разрешении до 4K.

Подробнее о возможностях модели можно узнать в официальном анонсе Nano Banana Pro.

GPT Image 2 — модель генерации изображений OpenAI

GPT Image 2 — актуальная модель OpenAI для создания и редактирования изображений.

Она принимает текстовые запросы и загруженные фотографии, поддерживает разные форматы результата и может использовать исходные изображения как референсы.

GPT Image 2 подходит для:

• создания изображений с нуля;
• редактирования фотографий;
• подготовки обложек и карточек;
• работы по визуальному референсу;
• добавления текста;
• изменения отдельных элементов сцены;
• нейрофотосессий;
• восстановления и художественной обработки фотографий.

Важно не путать GPT Image 2 с текстовой моделью ChatGPT. Это отдельная специализированная модель, техническое название которой — gpt-image-2.

OpenAI позиционирует GPT Image 2 как свою основную модель для быстрой и качественной генерации и редактирования с точной обработкой загруженных изображений. Характеристики модели опубликованы в официальной документации OpenAI.

Заранее утверждать, что GPT Image 2 лучше или хуже Nano Banana Pro, нельзя. Одна модель может точнее выполнить композицию, а другая — лучше сохранить внешность или написать текст.

Что стало с первой Nano Banana

Первая Nano Banana, или Gemini 2.5 Flash Image, появилась в 2025 году и сделала популярным редактирование фотографий с помощью обычных текстовых команд.

Она по-прежнему может встречаться в отдельных сервисах, но Google уже относит её к предыдущему поколению. Вместо неё компания рекомендует использовать Nano Banana 2 Lite.

Поэтому первую Nano Banana я не включал в практическое сравнение. Для новых задач логичнее выбирать Lite, Nano Banana 2 или Pro.

Как проводилось сравнение

Для каждой модели использовались:

• одинаковый промпт;
• одинаковые исходные фотографии;
• одинаковая ориентация;
• первая полученная генерация;
• отсутствие ручной обработки.

Результаты оценивались по пяти критериям:

1. Точность выполнения промпта.
2. Сохранение внешности человека.
3. Правильность русского текста.
4. Реалистичность лица, рук, одежды и фона.
5. Отсутствие лишних или искажённых деталей.

Повторная генерация могла бы дать другой результат. Поэтому это не окончательный рейтинг моделей, а практическое сравнение на нескольких понятных задачах.

Тест №1. Реалистичный портрет по фотографии

Для первого теста я специально выбрал не самую удачную фотографию — обычное селфи, на котором тень не очень удачно падает на лицо. Это усложняет задачу для нейросети. В реальной нейрофотосессии лучше загружать несколько чётких кадров с разных ракурсов и при разном освещении: так модель получает больше информации о внешности человека.

Промпт

Используй загруженную фотографию как основной референс внешности человека. Создай реалистичный поясной деловой портрет в современной фотостудии. На человеке тёмно-синий классический костюм и белая рубашка без галстука. Нейтральный светло-серый фон, мягкий студийный свет, естественная текстура кожи, профессиональная портретная фотография, объектив 85 мм. Точно сохрани черты лица, форму головы, причёску, цвет волос, возраст и пропорции человека с исходной фотографии. Вертикальное изображение 3:4.

Результаты

Вывод

Nano Banana 2 Lite с задачей практически не справилась. На получившемся портрете я вообще на себя не похож. Общие параметры промпта модель выполнила, но внешность исходного человека не сохранила.

Nano Banana 2 показала хороший результат — примерно 4 из 5 по сходству. Взгляд как по мне получился немного странным, но лицо узнаваемо, а сам портрет выглядит достаточно естественно.

Nano Banana Pro заметно изменила пропорции лица и сделала меня визуально худее. Сходство оказалось хуже, чем у Nano Banana 2, хотя в целом результат нельзя назвать провальным. Вероятно, после нескольких повторных генераций можно было бы получить более удачный вариант.

GPT Image 2 оставила двоякое впечатление. По сходству результат практически один в один, но выглядит так, будто нейросеть аккуратно вырезала голову с исходного селфи и подставила к ней костюм и новый фон. Изображение реалистичное, однако запрос предполагал полноценный студийный портрет, а здесь сохранилось слишком много от исходного селфи.

Лучший баланс сходства и естественности показала Nano Banana 2.
Максимально точно лицо сохранила GPT Image 2, но результат выглядит менее цельным.

Этот тест также подтвердил, что одна неидеальная фотография — плохая основа для нейрофотосессии. Для более объективного сравнения лучше использовать несколько разных снимков.

Тест №2. Сложная инфографика с большим количеством русского текста

Второй тест проверяет не только правильность отдельных слов, но и способность модели создать полноценную инфографику с заголовком, вводным текстом, четырьмя смысловыми блоками, списками и итоговой рекомендацией. Чтобы усложнить задачу, весь текст должен быть создан непосредственно нейросетью. После генерации изображения не редактировались вручную.

Результаты

На что обратить внимание

При сравнении нужно проверить:

• сохранила ли модель все четыре карточки;
• правильно ли написаны названия моделей;
• не пропущены ли предложения и пункты списков;
• нет ли повторяющихся или выдуманных слов;
• правильно ли расставлены заголовки и подзаголовки;
• помещается ли текст внутри карточек;
• можно ли прочитать мелкие надписи;
• сохранилась ли общая визуальная иерархия.

Вывод

Nano Banana 2 Lite сразу выбыла из сравнения. Такое количество текста явно даётся модели с трудом: на изображении появились заметные искажения, неправильные слова и плохо читаемые фрагменты. Использовать результат без серьёзной ручной переделки невозможно.

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro справились примерно одинаково. Обе модели сохранили структуру инфографики и правильно написали почти весь текст. Остались небольшие недочёты, но для публикации в социальных сетях результаты в целом можно считать приемлемыми.

Оформление обеих версий мне понравилось не очень, но это уже скорее вопрос к заданному промпту и выбранной стилистике, а не только к возможностям моделей.

GPT Image 2 однозначно справилась лучше остальных. Замечаний к тексту практически нет: модель сохранила заголовки, описания и списки. Оформление тоже получилось удачнее, хотя до полноценной дизайнерской работы ему всё равно далеко.

Победитель теста — GPT Image 2.

Этот эксперимент показал, что способность правильно написать короткий заголовок ещё ничего не говорит о работе модели с большими объёмами текста. Nano Banana 2 и Pro уже можно использовать для простых публикаций, но GPT Image 2 заметно увереннее справляется со сложной русскоязычной инфографикой.

Тест №3. Восстановление старой фотографии

В третьем тесте важно не создать максимально красивое изображение, а сохранить лицо, одежду и исторические детали.

Результаты

Вывод

Результаты этого теста оказались самыми неудачными во всём сравнении.

Всем трём моделям Nano Banana явно не хватило информации на исходной фотографии, чтобы действительно восстановить лицо. Вместо аккуратной реставрации они начали придумывать недостающие детали.

Nano Banana 2 Lite хотя бы попыталась что-то сделать, но всё же изменила внешность человека.

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro включили «творчество» на максимум. Изображение стало детальным и технически аккуратным, но кто теперь на этих фото мне совсем непонятно. В этом тесте хорошо видно: более мощная модель не всегда означает более достоверное восстановление. Чем меньше информации содержится в оригинале, тем сильнее нейросеть может выдумывать то, чего на снимке никогда не было.

GPT Image 2 единственная справилась с задачей приемлемо. Фотография получилась слишком обработанной и заметно нейросетевой, но внешность и основные особенности исходника сохранились намного лучше. Результат ещё требует корректировки промпта и дальнейшей доработки, однако его уже можно использовать как основу.

Единственный приемлемый результат в этом тесте показала GPT Image 2.

Главный вывод: если лицо на исходной фотографии плохо различимо, нейросеть не сможет достоверно его восстановить. Она создаст вероятную версию, основанную на собственных представлениях. Поэтому такие изображения нельзя выдавать за точную реставрацию исторического снимка.

Здесь настоятельно рекомендую почитать статью на тему реставрации и оживления старого портрета ветерана.

Тест №4. Нейрофотосессия по нескольким референсам

Последний тест показывает, как модели работают сразу с несколькими фотографиями одного человека.

Я загрузил в каждую нейросеть три одинаковых снимка с собой и сохранил один и тот же порядок файлов. Исходные фотографии публиковать не буду. Кроме того, это были не самые удачные кадры для создания нейропортрета, поэтому тест получился достаточно сложным.

Для полноценной нейрофотосессии лучше заранее подобрать качественные фотографии:

• портрет анфас;
• фотографию вполоборота;
• снимок с естественным выражением лица;
• кадр при хорошем освещении;
• фотографию без предметов, закрывающих лицо.

Промпт

Используй все загруженные фотографии как референсы внешности одного и того же человека. Проанализируй общие черты лица на разных ракурсах и создай реалистичную фотографию этого человека во время прогулки по современному вечернему городу. Человек стоит рядом с освещённой витриной, на нём светлая куртка, тёмный свитер и повседневные брюки. Мягкий кинематографичный свет, естественная поза, реалистичная кожа, небольшое размытие городских огней на фоне. Точно сохрани форму лица, глаз, носа, губ, причёску, возраст и индивидуальные особенности человека. Вертикальная фотография 3:4.

Результаты

Вывод

Nano Banana 2 Lite показала откровенно неудачный результат. Лицо выглядит болезненно и неестественно, а сходство с исходными фотографиями слабое. Руки почти не видны, поэтому проверить количество и форму пальцев невозможно — возможно, это даже к лучшему. Для реалистичных нейрофотосессий Lite явно не подходит.

Nano Banana 2 с задачей справилась. Результат получился хорошим и человек остаётся узнаваемым, хотя по изображению всё ещё заметно, что оно создано нейросетью.

Nano Banana Pro понравилась мне больше обычной Nano Banana 2. Фотография выглядит реалистичнее: лучше получились поза, фон, освещение и общая атмосфера. Главное — лицо осталось похожим на исходного человека. В этом тесте Pro дала наиболее цельный и художественно убедительный результат.

GPT Image 2 снова показала другой подход. К сходству лица вопросов нет: если вы переживаете, что нейросеть сделает вас непохожим на себя, GPT Image 2 выглядит самым надёжным вариантом. Но общая композиция мне меньше понравилась, чем у Nano Banana Pro. Возникает ощущение, что модель берёт ваше лицо и очень аккуратно вставляет его в новую сцену, тогда как Pro лучше создаёт цельную фотографию.

Лучший результат по общей композиции и реалистичности показала Nano Banana Pro.
Максимальное сходство с исходными фотографиями сохранила GPT Image 2.

Здесь выбор уже зависит от приоритета. Если важнее художественная и цельная нейрофотосессия, мне больше понравилась Nano Banana Pro. Если главное требование — остаться максимально похожим на себя, стоит выбирать GPT Image 2.

Итоги сравнения

Тесты показали, что более новая или мощная модель не обязательно будет лучше во всех задачах. Результат сильно зависит от исходных фотографий и от того, что важнее: сходство, естественность, художественная композиция или точность текста.

Nano Banana 2 Lite

Lite оказалась самой слабой моделью в этом сравнении.

Она плохо сохранила внешность по одной фотографии, не справилась с большим количеством русского текста и дала крайне неудачный результат в нейрофотосессии по нескольким референсам. Использовать её для реалистичных портретов и сложной инфографики я бы не стал.

Nano Banana 2 Lite можно оставить для быстрых черновиков, шаблонов и проверки простых идей, где точность не является главным требованием.

Nano Banana 2

Самая сбалансированная модель семейства Nano Banana.

Она хорошо справилась с портретом по одной фотографии, приемлемо написала большой объём текста и создала нормальную нейрофотосессию по нескольким снимкам. При этом на сложной реставрации старого фото модель начала придумывать внешность человека.

Nano Banana 2 подходит для большинства повседневных задач, но результаты всё равно необходимо проверять.

Nano Banana Pro

Pro показала себя неоднозначно.

В первом портретном тесте она сильнее изменила лицо и пропорции, чем обычная Nano Banana 2. При восстановлении старой фотографии модель создала много выдуманных деталей. Зато в нейрофотосессии по нескольким референсам Pro дала наиболее цельный, реалистичный и художественно убедительный результат.

Nano Banana Pro лучше использовать там, где есть несколько качественных исходников и важна общая композиция. Для восстановления сильно повреждённых фотографий её возможности могут стать недостатком: модель слишком уверенно додумывает отсутствующие детали.

GPT Image 2

GPT Image 2 лучше остальных сохраняет исходное лицо и уверенно работает с большим количеством русского текста.

Она победила в тесте со сложной инфографикой и единственная дала приемлемый результат при восстановлении старой фотографии. В портретах лицо сохраняется очень точно, но иногда возникает эффект аккуратно вырезанной головы, вставленной в новую сцену.

GPT Image 2 стоит выбирать, если на первом месте находятся сходство, текст и осторожное редактирование исходного изображения. Для художественной нейрофотосессии результат Nano Banana Pro может выглядеть интереснее и естественнее.

Какую модель выбрать

Задача	Рекомендуемая модель
Быстро проверить простую идею	Nano Banana 2 Lite
Создать естественный портрет по одной фотографии	Nano Banana 2
Максимально точно сохранить лицо	GPT Image 2
Создать обычную нейрофотосессию	Nano Banana 2
Получить художественную нейрофотосессию по нескольким фото	Nano Banana Pro
Создать сложную инфографику с русским текстом	GPT Image 2
Восстановить старую фотографию	GPT Image 2 с обязательной проверкой
Создать сложную композицию	Nano Banana Pro
Получить универсальный результат	Nano Banana 2

Если нужен быстрый черновик, можно использовать Nano Banana 2 Lite. Для большинства повседневных задач лучше начинать с Nano Banana 2.

Nano Banana Pro имеет смысл выбирать для сложной композиции и нейрофотосессии по нескольким качественным снимкам. GPT Image 2 лучше подходит для текста, максимального сохранения внешности и редактирования старых фотографий.

Однако ни одна модель не гарантирует хороший результат с первой попытки. Иногда повторная генерация или небольшая корректировка промпта меняют итог сильнее, чем переход на другую модель.

Где попробовать модели

Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2 и GPT Image 2 доступны в моём боте «ИИ пишет | генерация фото» в MAX.

В нём можно:

• использовать готовые шаблоны;
• написать собственный промпт;
• загрузить до пяти фотографий;
• выбрать ориентацию изображения;
• создать нейрофотосессию;
• восстановить старую фотографию;
• получить результат в чате;
• скачать изображение отдельным файлом.

Пользователям доступны бесплатные генерации, поэтому модели можно самостоятельно проверить на одинаковом запросе и сравнить результаты.

Открыть бота в MAX

Подробнее о возможностях сервиса можно прочитать на странице «Нейрофотосессия в MAX».

Частые вопросы

Чем Nano Banana 2 Lite отличается от Nano Banana 2?

Lite ориентирована прежде всего на скорость. В тестах она заметно хуже сохраняла внешность и не справилась со сложной инфографикой. Nano Banana 2 работает медленнее, но даёт более качественный и предсказуемый результат.

Что лучше: Nano Banana 2 или Nano Banana Pro?

Для портрета по одной фотографии лучше показала себя Nano Banana 2. В нейрофотосессии по нескольким снимкам более реалистичный и цельный результат дала Nano Banana Pro.

Выбор зависит от задачи: Nano Banana 2 универсальнее, а Pro интереснее для сложных композиций и нескольких референсов.

Что лучше: Nano Banana Pro или GPT Image 2?

Nano Banana Pro создаёт более художественные и цельные сцены. GPT Image 2 точнее сохраняет исходное лицо и лучше работает с большим количеством русского текста.

Если важнее композиция и атмосфера, стоит попробовать Pro. Если сходство и точность — GPT Image 2.

Какая модель лучше сохраняет лицо?

В проведённых тестах максимально точное сходство показала GPT Image 2. Но иногда результат выглядит так, будто исходное лицо аккуратно перенесли в новую сцену. Более естественный баланс в портрете по одной фотографии дала Nano Banana 2.

Какая нейросеть лучше пишет русский текст?

В тесте со сложной инфографикой победила GPT Image 2. Nano Banana 2 и Pro допустили небольшие ошибки, но их результаты тоже можно использовать после проверки. Nano Banana 2 Lite с большим количеством текста не справилась.

Какая модель лучше восстанавливает старые фотографии?

В этом сравнении единственный приемлемый результат дала GPT Image 2. Все три Nano Banana начали сильно додумывать лицо из-за недостатка деталей на исходной фотографии.

Даже результат GPT Image 2 нельзя считать точным историческим восстановлением. Его нужно сравнивать с оригиналом и дорабатывать.

Можно ли использовать несколько фотографий?

Да. Несколько снимков с разных ракурсов обычно дают модели больше информации о внешности человека. В тесте с тремя фотографиями лучший по общей композиции результат показала Nano Banana Pro, а максимальное сходство сохранила GPT Image 2.

Заключение

По результатам тестов универсального победителя нет.

Nano Banana 2 Lite подходит только для быстрых и простых задач. Nano Banana 2 оказалась наиболее сбалансированной моделью. Nano Banana Pro лучше всего проявила себя в художественной нейрофотосессии по нескольким фотографиям. GPT Image 2 увереннее остальных работает с русским текстом и точнее сохраняет исходное лицо.

Отдельный вывод касается старых фотографий. Если на снимке не хватает деталей, нейросеть не восстанавливает их, а придумывает. Чем мощнее модель, тем убедительнее может выглядеть эта фантазия. Поэтому результат нельзя автоматически считать достоверной реставрацией.

При выборе модели нужно смотреть не на название и не на слово Pro, а на конкретную задачу:

• для скорости — Nano Banana 2 Lite;
• для универсальной работы — Nano Banana 2;
• для художественной композиции — Nano Banana Pro;
• для точного лица и большого количества текста — GPT Image 2.

И даже после этого лучший способ выбрать модель — отправить одинаковый запрос в несколько нейросетей и самостоятельно сравнить результат.